MySQL.从0开始带你成为MySQL实战优化高手

资料简介

本资料为MySQL.从0开始带你成为MySQL实战优化高手

资料目录

• 00大纲.pdf
• 01天天写CRUD，你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗.pdf
• 02为了执行SQL语句，你知道MySQL用了什么样的架构设计吗.pdf
• 03用一次数据更新流程，初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf
• 04借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程，聊聊binlog是什么.pdf
• 05生产经验:真实生产环境下的数据库机器配置如何规划.pdf
• 06生产经验:互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的.pdf
• 07生产经验:如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测.pdf
• 08生产经验:在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能.pdf
• 09生产经验:如何为生产环境中的数据库部署监控系统.pdf
• 10生产经验:如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统.pdf
• 11从数据的增删改开始讲起，回顾一下Buffer Pool在数据库里的地位.pdf
• 12 Buffer Pool这个内存数据结构到底长个什么样子.pdf
• 13从磁盘读取数据页到Buffer Pool的时候，free链表有什么用.pdf
• 14当我们更新Buffer Pool中的数据时，flush链表有什么用.pdf
• 15当Buffer Pool中的缓存页不够的时候，如何基于LRU算法淘汰部分缓存.pdf
• 16简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中，可能导致哪些问题.pdf
• 17 MySQL是如何基于冷热数据分离的方案，来优化LRU算法的.pdf
• 18基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表，是如何解决之前的问题的.pdf
• 19 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的.pdf
• 20对于LRU链表中尾部的缓存页，是如何淘汰他们刷入磁盘的.pdf
• 21生产经验:如何通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能.pdf
• 22生产经验:如何通过chunk来支持数据库运行期间的Buffer Pool动态调整.pdf
• 23生产经验:在生产环境中，如何基于机器配置来合理设置Buffe
• 24我们写入数据库的一行数据，在磁盘上是怎么存储的.pdf
• 25对于VARCHAR这种变长字段，在磁盘上到底是如何存储的.pd
• 26一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储.pdf
• 27磁盘文件中，40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的.pdf
• 28我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的.pdf
• 29理解数据在磁盘上的物理存储之后，聊聊行溢出是什么东西.pdf
• 30用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子.pdf
• 31表空间以及划分多个数据页的数据区，又是什么概念.pdf
• 32一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf
• 33 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf
• 34生产经验:Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.
• 35生产经验:数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf
• 36生产经验:数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf
• 37案例实战:RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf
• 38案例实战:数据库无法连接故障的定位，Too many connections.pdf
• 39案例实战:如何解决经典的Too many connections故障?背后原理是什
• 40重新回顾redo日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义.pdf
• 41在Buffer Pool执行完增删改之后，写入日志文件的redo log长什么样.pdf
• 42 redo log是直接一条一条写入文件的吗?非也，揭秘redo log block.pdf
• 43直接强行把redo log写入磁盘?非也，揭秘redo log buffer.pdf
• 44 redo log buffer中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘? l.pdf
• 45如果事务执行到一半要回滚怎么办?再探undo log回滚日志原理! l.pdf
• 46一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样? l.pdf
• 47简单回顾一下, MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景?l.pdf
• 48多个事务并发更新以及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题? l.pdf
• 49一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读? l.pdf
• 50听起来很恐怖的数据库幻读，到底是个什么奇葩问题? l.pdf
• 51 SQL标准中对事务的4个隔离级别，都是如何规定的呢? l.pdf
• 52 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的?Spring事务注解是如何设置的? l.pdf
• 53理解MVCC机制的前奏:undo log版本链是个什么东西?l.pdf
• 54基于undo log多版本链条实现的ReadView机制，到底是什么? l.pdf
• 55 Read Committed隔离级别是如何基于ReadView机制实现的? l.p
• 56 MySQL最牛的RR隔离级别，是如何基于ReadView机制实现的? l.pdf
• 57停一停脚步:梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制l.pdf
• 58多个事务更新同一行数据时，是如何加锁避免脏写的? l.pdf
• 59 对MySQL锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么? l.pdf
• 60在数据库里，哪些操作会导致在表级别加锁呢? l.pdf
• 61表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢? l.pdf
• 62案例实战:线上数据库不确定性的性能抖动优化实践(上) I.pdf
• 63案例实战:线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化(下)l.pdf
• 64深入研究索引之前，先来看看磁盘数据页的存储结构l.pdf
• 65假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的? l.pdf
• 66不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的? l.pdf
• 67基于主键的索引是如何设计的，以及如何根据主键索引查询?l.pdf
• 68索引的页存储物理结构，是如何用B+树来实现的? l.pdf
• 69更新数据的时候，自动维护的聚簇索引到底是什么? l.pdf
• 70针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的? l.pdf
• 71插入数据时到底是如何维护好不同索引的B+树的? l.pdf
• 72一个表里是不是索引搞的越多越好?那你就大错特错了! l.pdf
• 73通过一步一图来深入理解联合索引查询原理以及全值匹配规则小l.p
• 74再来看看几个最常见和最基本的索引使用规则l.pdf
• 75.当我们在SQL里进行排序的时候，如何才能使用索引? .pdf
• 76.当我们在SQL里进行分组的时候，如何才能使用索引? .pdf
• 77.回表查询对性能的损害以及覆盖索引是什么? .pdf
• 78.设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢?(上) .pdf
• 79.设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢?(中) .pdf
• 80.设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢?(下) .pdf
• 81.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(一) .pdf
• 82案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(二) .pdf
• 83.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(3) .pdf
• 84.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(4) .pdf
• 85.提纲挈领的告诉你，SQL语句的执行计划和性能优化有什么关系? .pdf
• 86.以MySQL单表查询来举例，看看执行计划包含哪些内容(1) ? .pdf
• 87.J以MySQL单表查询来举例，看看执行计划包含哪些内容(2) ? .pdf
• 88再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划?(1)
• 89再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划?(2) .pdf
• 90再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划?(3)
• 91深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(1) .pdf
• 92深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(2) .pdf
• 93深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(3) .pdf
• 94 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(上) .pdf
• 95 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(中) .pdf
• 96 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(下) .pdf
• 97 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(上) .pdf
• 98 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(中) .pdf
• 99 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(下) .pdf
• 100透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(1) .pdf
• 101透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(2) .pdf
• 102透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(3) .pdf
• 103透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(4) .pdf
• 104透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(5) .pdf
• 105透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(6) .pdf
• 106透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(7) .pdf
• 107透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(8) .pdf
• 108透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(9) .pdf
• 109案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(1) .pdf
• 110案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(2) .pdf
• 111案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(3) .pdf
• 112案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战( 1) .pdf
• 113案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(2) .pdf
• 114案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(3) .pdf
• 115案例实战:数十亿数量级评论系统的SQL调优实战(1) .pdf
• 116案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践( 1) .pdf
• 117案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(2) .pdf
• 118我们为什么要搭建—套MySQL的主从复制架构?(1) .pdf
• 119我们为什么要搭建—套MySQL的主从复制架构?(2) .pdf
• 120案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(3) .pdf
• 121如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(1) .pdf
• 122如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(2) .pdf
• 123如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(3) .pdf
• 124主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决? .pdf
• 125数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(1) .pdf
• 126数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(2) .pdf
• 127数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(3) .pdf
• 128案例实战:大型电商网站的上亿数据量的用户表如何进行水平拆分? .pdf
• 129案例实战:一线电商公司的订单系统是如何进行数据库设计的? .pdf
• 130案例实战:下一个难题，如果需要进行垮库的分页操作，应

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